Elbe Sensing Technology

Intelligente Gelenkwelle mit integriertem Sensor – Echtzeit-Messdaten direkt aus dem Antrieb

In der modernen Antriebstechnik sind präzise Messdaten der Schlüssel zu effizienteren Prozessen, höherer Anlagenverfügbarkeit und geringeren Wartungskosten. Mit der sensorischen Gelenkwelle von Elbe Sensing Technology (EST) steht nun eine innovative Lösung zur Verfügung, die Messdaten direkt aus der Gelenkwelle liefert – ohne Änderungen an der Konstruktion.

Messdaten live – direkt aus der Gelenkwelle

Die EST-Sensorwelle kombiniert robuste Mechanik mit integrierter, intelligenter Sensorik. Damit ermöglicht sie eine kontinuierliche Überwachung von Drehmoment, Kräften und Bewegungen in Echtzeit. Ob im Maschinenbau, im Fahrzeugbereich (On- und Off-Highway) oder im Service und MRO – die EST-Technologie liefert wertvolle Daten für eine nachhaltige Prozessoptimierung.

Anwendungen und Nutzen

Prozessüberwachung und -optimierung: Erkennen und analysieren Sie Lastspitzen oder Unregelmäßigkeiten im Betrieb.
Predictive Maintenance: Planen Sie Wartungen bedarfsgerecht – bevor ein Ausfall droht.
Prozesssteuerung: Nutzen Sie Drehmomentdaten zur aktiven Regelung Ihrer Prozesse.
Lastkollektive erfassen: Dokumentieren Sie reale Belastungen für die Auslegung und Weiterentwicklung Ihrer Anlagen.

Key Features auf einen Blick

Messung zahlreicher physikalischer Größen in einem einzigen Sensormodul
Geschützte, robuste Sensorik im Inneren der Gelenkwelle
Datenerfassung mit bis zu 500 Hz Abtastrate
Kabelloser Betrieb mit Akku- oder induktiver Energieversorgung
Integrierter Drehzahl- und 3-Achsen-Beschleunigungssensor
Kompatibel mit dem coreGATE-Gateway zur einfachen Anbindung an Steuerungen oder Messrechner
Intelligente Onboard-Verarbeitung mit Ereigniserkennung und Datenspeicherung

Ihr Vorteil: Mehr Wissen, weniger Stillstand

Die sensorische Gelenkwelle von EST ist die konsequente Weiterentwicklung klassischer Antriebskomponenten. Sie liefert nicht nur Kraftübertragung, sondern auch Wissen über das System – und macht so den Weg frei für smarte, vernetzte Antriebssysteme.

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